製薬・創薬研究データを安全に分析

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2025年2月28日

#NTT

#アイパークインスティチュート

#モルゲンロット

#三菱商事

　三菱商事（本社：東京都千代田区、中西勝也代表取締役社長）、NTT（本社：東京都千代田区、島田明代表取締役社長）、NTTコミュニケーションズ（本社：東京都千代田区、小島克重代表取締役社長、NTT Com）、モルゲンロット（本社：東京都千代田区、森本竜英代表取締役社長）、アイパークインスティチュート（本社：神奈川県藤沢市、藤本利夫代表取締役社長）の5社は共同で、湘南ヘルスイノベーションパーク（湘南アイパーク）及びMCデジタル・リアルティ株式会社（本社：東京都港区、畠山孝成代表取締役社長、MCDR）が運用するデータセンターでのGPU計算力リモート提供に関する共同実証実験を開始した。
　近年、製薬・創薬業界において、AIの活用により新たな医薬品の研究・開発プロセスを大幅に効率化するAI創薬が注目を集めている。一方で、AI創薬の実現には、これに必要なインフラの整備コストや、取り扱う研究データに関するセキュリティ対策などの課題を解決する必要がある。
　NTTのIOWN APN技術及びモルゲンロットの仮想化技術を活用することにより、複数のテナント企業が同時に快適・柔軟且つセキュアなAI分析を可能とするGPU計算力リモート提供の実現を図る。実証を通じて、湘南アイパークを始めとする様々な産業集積地で活用可能な量子コンピュータ時代にも安全なAI分析インフラ構築モデルを確立し、日本の産業競争力強化への貢献を目指す。
　これまで多くの医薬品は、非常に長い年月とコストをかけて、多くの実験を通じて候補となる化合物を生成し、研究者の経験も加えながら実験を繰り返し、市中に提供されてきた。近年、より難易度の高い疾患への対応や競争の激化により、創薬プロセスの効率化が求められるようになり、遺伝子やたんぱく質の構造分析や医薬品の候補となる化合物の構造生成など、様々な部分でAIの活用が進むようになった。
　増加するAI需要を背景として、製薬・創薬業界における計算リソースのクラウド利用が進んでいるが、AI技術及び計算に求められる要件の高度化に伴い、学習・分析データ転送にかかるデータアップロード／ダウンロードが長時間化すること、及び、プライバシー情報を含む研究データをクラウドへ預けることのセキュリティ上の懸念等の課題により、AIの活用範囲が限られるのが現状という。
（全文は2月28日付紙面に掲載）

この記事を書いた記者

kobayashi: 主に行政と情報、通信関連の記事を担当しています。B級ホラーマニア。甘い物と辛い物が好き。あと酸っぱい物と塩辛い物も好きです。たまに苦い物も好みます。

電波・情報通信関連の新聞 The Dempa Times

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